写真も、イラストも。アップする前に。

画像をAIに学習されにくい状態へ。

Teconaは敵対的摂動の技術を応用し、見た目の自然さを保ちながら “学習が成立しにくい表現”に変換します。

対応

写真 / 画像 / イラスト

操作

3ステップ

採用技術

敵対的摂動

LIVE DEMO PROTECTED
Auto

Before / After

見た目の自然さを保ちつつ、学習を成立しにくく

いま、公開すること自体がリスクになる

画像は簡単にコピーされ、ローカル学習も可能です。公開=学習素材化の不安が、発信をためらわせます。

日常写真・顔写真

SNS投稿や共有で、意図しない用途へ転用される懸念。

作品・ポートフォリオ

発表と同時に学習される不安で、公開の判断が難しくなる。

企業・ブランド画像

広告素材・商品画像が学習に回り、模倣やブランド毀損につながる懸念。

「やっている対策」が効きにくい理由

透かしや署名は「転載抑止」には有効でも、学習そのものを止める手段としては限界があります。

透かし

消去・切り抜きの対象になりやすい

ランダムノイズ

学習側で平均化・除去されやすい

透過PNG

合成や前処理で吸収されやすい

サイン

作者証明にはなるが学習阻止ではない

Teconaがやること

敵対的摂動の知見を応用して、画像の見た目を大きく崩さずに「学習が成立しにくい表現」を作ります。

1

画像をアップロード

写真・画像・イラストに対応。用途に合わせたプリセットを選択。

2

保護変換を適用

人間にとっての自然さと、学習阻害のバランスを最適化。

3

公開・共有に使う

SNS投稿や配布素材として、そのまま利用できます。

まずは1枚で試す

技術の背景

Teconaの採用技術である敵対的摂動と、TeconaのベースとなるMistに分けて紹介します。

人にはほぼ同じに見える変化で、モデルの判断が変わる

画像にごく小さな変化(摂動)を加えるだけで、ニューラルネットの出力が大きく変わる現象が知られています。
この現象は長年研究され、多数の査読付き研究で再現・分析されてきました。

  • Szegedy et al. (2013) - Intriguing properties of neural networks

    View
  • Goodfellow et al. (2014) - Explaining and Harnessing Adversarial Examples

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  • Madry et al. (2017) - Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks

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採用基盤技術:Mistとは

Mistは、拡散モデル(生成AI)に対して、敵対的摂動を用いた画像を“AIに学習されにくい形”へ変化させるための研究・実装として知られています。
Teconaは オープンソースのmist-v2 を基盤にしつつ、従来よりもAI学習阻害効果を強化させることを目指し、研究開発を進めています。

  • Liang et al. (2023) - Adversarial Example Does Good: Preventing Painting Imitation from Diffusion Models via Adversarial Examples

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  • Liang & Wu (2023) - Mist: Towards Improved Adversarial Examples for Diffusion Models

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  • ガイドライン・ライセンス

    利用条件・ライセンス等の詳細はこちら

    詳細

AIに学習される不安から守ります

日常の写真

友達との写真を、SNSに上げる前

顔が写っている写真や、思い出の写真をそのまま公開するのが不安なときに。

作品・創作

イラストや作品を、公開・共有する前

ポートフォリオや制作物を、雰囲気は保ったまま公開したいときに。

ブランド・広報

商品画像や告知画像を、公開する前

広告素材・商品画像・ブランド資産など、管理したい画像を扱うときに。

料金

まずは個人プランで気軽に。法人は利用目的に合わせてご提案します。

法人向け

用途に合わせて個別にご案内します

まずはご要件を伺い、最適な形をご提案します。

  • チーム利用・枚数が多い
  • API連携・運用要件がある
法人で相談する

FAQ

よくあるご質問を掲載しております。

いつ、サービスが開始となるのですか?

2026年中のサービス開始を予定しております。現在は、ユーザー登録及び画像のアップロード等のみご利用いただけます。画像保護処理はご利用いただけません。

見た目はどれくらい変わりますか?

元画像との差がなるべく少なく見えることを目指しております。一方で、使用画像によっては大きく見た目が変わる場合もございます。

どの形式に対応しますか?

現在、JPEG、PNG、JPG形式の画像に対応しています。他の形式への対応は今後検討しております。

法人向けの導入やAPIはありますか?

お問合せフォームよりお気軽にご連絡ください。

解約はいつでもできますか?

月額課金のため、途中での解約をした場合は残りの日数は有効となり、翌決済日までの残りの日数による返金は行いません。

商用利用は可能ですか?

はい、Teconaで生成した画像は商用利用が可能です。

カスタマーサポートはありますか?

お問い合わせよりご連絡ください。

公開する前に、まず1枚だけ守る

面倒な設定なしで、公開前フローに組み込めます。

使用画像

トップページで使用している画像です。

Nature morte au carré jaune (1913)

Hvitkledd mann i skagenlandskap (1924)